美团 · 多模态大模型推理加速 & 多模态长程 AI Agent 降本增效
负责 Qwen3-VL / Qwen3.5 等后续多模态大模型的推理加速，以及多模态长程 AI Agent 的降本增效与工程落地。
01
关于我
我是张坤龙，一名专注 AI 工程落地 的工程师，现居上海，目前在美团从事 多模态大模型推理加速 与 长程智能体优化 相关工作。
我毕业于南方科技大学（本科：计算机科学与技术，硕士：电子科学与技术）。在 vLLM 社区提交过若干 Pull Request 贡献，发表过面向边缘设备的硬件感知 DNN 压缩方向论文（获 Best Poster 最佳海报奖），并在天池、Kaggle 等竞赛中多次获奖。
02
工作经历
2026.07 - 至今
2025.04 - 2025.09
美团 · 多模态大模型推理加速（实习）
参与 Qwen2.5-VL 多模态大模型的推理加速相关工作。
03
教育背景
南方科技大学
电子科学与技术
南方科技大学
计算机科学与技术
04
技能
大模型推理加速
长程智能体优化
多模态模型
编程语言 & 工具
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论文
Best Poster · 最佳海报奖
Zhang K, Li G, Lu N, et al. — 2025 7th International Conference on Data-driven Optimization of Complex Systems (DOCS), IEEE, 2025, pp. 387–392.
06
竞赛
想看看我最近在做什么？
记录大模型推理加速、AI Agent 与工程实践中的思考。